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AI 팩토리 : 확산·지속·고도화를 가능하게 하는 엔터프라이즈 AI 구축 전략

AI 경쟁에서 승리하는 출발점은, AI를 대규모로 운영화할 수 있는 인프라를 구축하는 데 있다. 앞으로 리더가 될 조직은 가장 많은 실험을 하는 조직이 아니라, AI를 산업화할 수 있는 역량을 구축한 조직이다. 즉, 체계적이고, 반복 가능하며, 측정 가능한 임팩트를 만들어내는 방식으로 AI를 운영할 수 있는 조직이다.

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AI 시대, HR은 무엇을 고민해야 하는가; 사람 중심 조직에서 AI 기반 운영체계로의 전환

AI는 단순히 답변을 생성하는 도구를 넘어, 실제 업무를 수행하고 결과를 실행하는 주체로 진화하고 있다. 이에 따라 조직의 업무 구조와 일하는 방식 전반이 AI 위에서 다시 설계되는 전환점을 맞고 있다. CES 2025와 CES 2026을 통해 AI 진화 곡선이 명확해졌다. 작년 CES에서, 엔비디아(Nvidia) 창업주 젠슨 황은 생성형 AI, 에이전틱 AI를 넘어 피지컬 AI로의 진화 곡선을 보여주었다. 올해 CES에서는 아래와 같은 AX 2.0 시대로의 전환을 보여주고 있다.

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커니의 공식 카카오톡 채널, 『커니 인사이트』 오픈

글로벌 경영 컨설팅사 커니의 공식 카카오톡 채널,
『커니 인사이트』가 2026년 4월 새롭게 오픈했습니다.

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제조업 AI의 승패는 아키텍처가 결정한다

AI는 이제 실험 단계를 넘어 기업 운영의 필수 과제가 됐다. 하지만 이를 전사 차원으로 확장하는 것은 완전히 다른 차원의 문제다. 많은 산업에서 AI 파일럿은 통제된 환경에서 가치를 입증하고도, 실제 엔터프라이즈 배포 단계의 문턱에서 멈추는 경우가 많다. 문제는 모델 성능이나 컴퓨팅 자원, 데이터 부족이 아니다. 핵심은 데이터를 떠받치는 아키텍처에 있다. 그리고 대부분의 제조 기업은 잘못된 방식으로 이를 구축해왔다.

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MWC 2026 핵심 시사점

MWC(Mobile World Congress)는 늘 새로운 기술을 선보이는 자리였지만 올해 바르셀로나에서 오간 논의는 그보다 더 깊은 구조적 변화에 대해 다뤘다.
주요 통신사 패널 토론과 기술 발표, 업계 전반 등에 대한 논의를 살펴보면 관통하는 핵심 메시지는 명확했다. 통신 산업이 이제 기술 혁신, 경제적 경쟁력, 지정학적 판단이 긴밀하게 얽히는 새로운 국면에 접어들었다는 것이다.

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