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Kearney Insights

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  • Kearney Insights 2025.09.11 AI and Technology

    AI 반도체의 미래 : 어디로 향하는가? - AI 하드웨어 시장의 판도를 바꾸는 핵심 트렌드

    GPU의 막대한 연산 능력은 이들을 사실상 ‘AI 칩’의 대명사로 만들었고, Nvidia는 그 결과 세계에서 가장 높은 기업가치를 가진 기술 기업 중 하나로 부상했다. 그러나 미래는 어떤 방향으로 흘러갈까? AI 하드웨어의 향방을 결정지을 주요 트렌드는 무엇일까? 새롭게 시장에 진입하는 플레이어들은 누구이며, 어떤 기술이 최종적으로 표준으로 자리 잡게 될까? 이 글에서는 AI 하드웨어의 세계를 깊이 탐색하는 여정으로 여러분을 초대하고자 한다. 지금 이 산업에서 벌어지고 있는 변화의 흐름과 그 잠재적 시사점을 함께 살펴보자.

  • Kearney Insights 2025.09.03 AI and Technology

    생성형 AI, 과연 진짜 ‘혁신적’일까? 당신의 조직에서 ‘혁신’이 되기 위한 3가지 체크포인트

    Clayton Christensen 교수의 고전적인 저서 『The Innovator’s Dilemma』에 제시된 ‘파괴적 혁신(disruptive innovation)’의 정의에 따르면, 생성형 AI(Generative AI)는 인터넷만큼의 파괴력을 가진 기술이라고 보기 어렵다. 다만, 활용 범위에 따라 극단적으로 다른 성과를 보인다는 점에서는 예외적이다. 또한 시간이 지날수록 GenAI는 더 저렴해지고 사용하기 쉬워지고 있다.

  • Kearney Insights 2025.08.25 AI and Technology

    고객 서비스의 진화 : AI를 통한 비용 센터에서 전략적 자산으로의 전환

    선도적인 기업에게 AI는 단순한 효율 향상의 수단이 아니다. AI는 고객 관계를 근본적으로 변화시키는 강력한 도구로, 수동적인 문제 해결에서 능동적인 고객 참여로의 전환을 가능하게 한다.
    고객 서비스는 더 이상 단순한 백오피스 기능에서 벗어나, 이제는 전략적 차별화를 이끄는 핵심 영역으로 진화하고 있다. 생성형 AI가 비즈니스 지형을 재편함에 따라, 기업은 중대한 선택의 기로에 놓이게 된다. 고객 서비스를 여전히 비용 센터로 남겨둘 것인가, 아니면 제품 개발부터 고객 충성도에 이르기까지 가치를 창출하는 전략적 기능으로 탈바꿈시킬 것인가?

  • Kearney Insights 2025.08.21 Leadership, Change, Organization AI and Technology

    '기술보다 중요한 것은 인재다.' 인사 전략이 AI 가치 실현의 핵심인 이유

    AI는 더 이상 단순한 자동화의 도구가 아니다.오늘날의 AI는 기업이 일을 수행하고, 의사결정을 내리며, 가치를 창출하는 방식 그 자체를 재편하고 있다.

  • Kearney Insights 2025.08.14 AI and Technology

    [Disucussion Q&A] AI에 의한 고객여정의 마지막 진화, 위임하는 종의 탄생

    -Vol. 59- Kearney Virtual Insight Forum(VIF)
    [Disucussion Q&A] AI에 의한 고객여정의 마지막 진화, 위임하는 종의 탄생
    본 포럼 주제와 관련하여 다시 짚고 넘어가야 할 7가지 핵심 아젠다는 다음과 같이 정리할 수 있다.

  • Kearney Insights 2025.08.12 AI and Technology

    AI에 의한 고객여정의 마지막 진화, 위임하는 종의 탄생

    2025년 7월 9일(미국 기준) Grok 4 Heavy라고 불리는 다중 에이전트 추론 모듈을 출시했다. 실시간으로 웹 검색 및 음성 기반 멀티모달 상호작용이 가능하며, 총 1조 7천억 개의 파라미터를 갖고 있다.

  • Kearney Insights 2025.08.05 Supply Chain Digital and Analytics AI & Technology

    AI, 수요예측의 판을 바꾸다: 공급망을 혁신하는 인공지능의 힘

    인공지능(AI)은 기업들이 공급망의 수요 계획과 예측에 접근하는 방식을 근본적으로 변화시키고 있다. 방대한 데이터, 고도화된 알고리즘, 그리고 머신러닝 기법을 활용함으로써, AI는 기업이 더 정확한 예측을 도출하고, 변화하는 시장 환경에 민첩하게 대응하며, 운영을 최적화하는 데 필요한 데이터 기반 의사결정을 내릴 수 있도록 한다.

  • Kearney Insights 2025.07.30 Communication, Media and Technology

    통신사의 BSS, 이제 클라우드 기반 혁신이 필요할 때인가?

    수십 년에 걸쳐 발전해온 통신사의 BSS(Business Support System)는 현재 지나치게 복잡하고 단편화된 생태계가 되었다. BSS는 본래 단순한 요금 청구와 가입자 관리를 위해 설계되었지만, 오늘날에는 실시간 과금, 다채널 고객 응대, 파트너 생태계 관리, 5G 수익화, 그리고 규제 준수와 운영 효율성까지 모두 동시에 지원해야 한다.

  • Kearney Insights 2025.07.21 Operations and Performance

    불확실한 관세 환경 속, 기업이 나아가야 할 길

    최근 전 세계적으로 관세를 둘러싼 정책의 변화가 연이어 발표되며, 많은 글로벌 기업들은 다음과 같은 본질적인 질문에 직면하고 있다. “이번 조치가 우리 비즈니스에 어떤 영향을 미칠까?”, “우리는 이에 대비되어 있는가?”, “앞으로 어떻게 대응해야 할까?” 하지만 이 질문들에 대한 답변은 결코 단순하지 않다.

  • Kearney Insights 2025.07.16 AI and Technology Digital and Analytics

    Ambition에서 Action으로: Kearney x CMU AI Executive Program Report

    AI는 이제 단순한 실험적 기술을 넘어 비즈니스의 핵심 과제로 도약했다. 기업 리더들은 AI의 변혁적 힘을 실현하기 위해 그 어느 때보다 빠르게 움직여야 하며, 그렇지 않으면 더 민첩한 경쟁자에게 뒤처질 위험이 크다.이러한 급격한 전환 속에서, AI 여정을 올바르게 항해하기 위한 나침반과 이정표가 절실하다.

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