커니코리아

Kearney Insights 2025.04.03 M&A

가치 창출을 위한 전략적 분할 : 성공하는 기업의 비결

기업들은 다양한 이유로 자산을 매각하지만, 이러한 분할이 실제로 가치를 창출하는 경우는 드물다. 실제로는 분할 이후 가치가 증가하기보다 오히려 감소하는 경우다 더 많다. 커니(Kearney)의 지속적인 연구는 가치 창출에 성공한 기업과 실패한 기업 간의 차이를 분석하는데 초점을 맞추고 있다. 기업이 자산을 매각하는 이유에 대한 흔한 오해 중 하나는, 단순히 부진한 사업을 정리하기 위함이라는 것이다. 그러나 딜로직(Dealogic)의 분석에 따르면, carve-out 거래 중 단 10%만이 성과가 저조한 사업을 정리하기 위한 것이었다.

Kearney Insights 2025.03.25 AI and Technology

2024 글로벌 AI 진단(AIA) : 성숙도 · 확장성 · 성과를 향한 여정

지난 10년간, 데이터 인사이트는 특정 전문가의 전유물이었던 ‘과학’ 중심의 활동에서 벗어나, 이제는 거의 모든 비즈니스 역할의 핵심 역량으로 자리 잡았다. 오늘날 기업의 구성원들은 실시간에 가까운 속도로 데이터를 분석하고 이를 일상적인 의사결정에 반영해야 하는 시대에 살고 있다. 이러한 변화에 따라 기업들은 운영 및 재무 성과 개선을 위해 고급 분석 역량(Advanced Analytics)을 구축하는 데 집중해왔으며, 최근에는 생성형 AI(GenAI)의 급부상으로 그 필요성이 더욱 커지고 있다.

Kearney Insights 2025.03.20 Energy and Industrial

2025년 주목해야 할 공급망 전략5가지 : Kearney 공급망 보고서

미래를 내다보고 올바른 선택을 하는 리더는, 불안정한 글로벌 환경에서도 성장의 발판을 마련할 수 있다. 2024년은 공급망 경영진에게 또 한 차례의 도전적인 한 해였다. 지정학적 불확실성, 수요와 공급의 변동성, 상승하는 금리, 경제적 압박으로 인해 일년 내내 위기 상황이었으며, 서비스와 비용, 현금 흐름 사이에서 균형을 유지하기 위해 엄청난 노력이 필요했다.

Kearney Insights 2025.03.12 Energy and Industrial

제조 부문 AI: 기술이 산업과 주요 기업을 혁신할 방법

기계가 인간의 지능을 모방하고 일반적으로 인간의 인지가 필요한 작업을 수행할 수 있게 하는 컴퓨터 과학의 한 분야인 AI는 제조 부문에 혁명을 일으키고 있다. 데이터 복잡성, 기술적 문제, 잠재적 위험 및 윤리적 고려 사항에 대한 지속적인 우려에도 불구하고 전 세계 제조업체는 더 나은 품질의 제품을 대량으로 생산하고 폐기물과 비용을 절감하며 궁극적으로 이윤을 높이기 위해 AI 솔루션을 생산 라인에 통합하고 있다. 전 세계적으로 정부와 민간 부문은 제조업에서 AI의 최전선에 서기 위해 경쟁하고 있다.