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Kearney Insights

2024 글로벌 AI 진단(AIA) : 성숙도 · 확장성 · 성과를 향한 여정

지난 10년간, 데이터 인사이트는 특정 전문가의 전유물이었던 ‘과학’ 중심의 활동에서 벗어나, 이제는 거의 모든 비즈니스 역할의 핵심 역량으로 자리 잡았다. 오늘날 기업의 구성원들은 실시간에 가까운 속도로 데이터를 분석하고 이를 일상적인 의사결정에 반영해야 하는 시대에 살고 있다.
이러한 변화에 따라 기업들은 운영 및 재무 성과 개선을 위해 고급 분석 역량(Advanced Analytics)을 구축하는 데 집중해왔으며, 최근에는 생성형 AI(GenAI)의 급부상으로 그 필요성이 더욱 커지고 있다.

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2025년 주목해야 할 공급망 전략5가지 : Kearney 공급망 보고서

미래를 내다보고 올바른 선택을 하는 리더는, 불안정한 글로벌 환경에서도 성장의 발판을 마련할 수 있다. 2024년은 공급망 경영진에게 또 한 차례의 도전적인 한 해였다. 지정학적 불확실성, 수요와 공급의 변동성, 상승하는 금리, 경제적 압박으로 인해 일년 내내 위기 상황이었으며, 서비스와 비용, 현금 흐름 사이에서 균형을 유지하기 위해 엄청난 노력이 필요했다.
많은 기업이 공급망에 투자를 지속하고 있지만, 2025년을 준비해야 하는 지금 리더들은 올바른 기회에 집중하는 것이 무엇보다 중요하다.

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제조 부문 AI: 기술이 산업과 주요 기업을 혁신할 방법

기계가 인간의 지능을 모방하고 일반적으로 인간의 인지가 필요한 작업을 수행할 수 있게 하는 컴퓨터 과학의 한 분야인 AI는 제조 부문에 혁명을 일으키고 있다. 데이터 복잡성, 기술적 문제, 잠재적 위험 및 윤리적 고려 사항에 대한 지속적인 우려에도 불구하고 전 세계 제조업체는 더 나은 품질의 제품을 대량으로 생산하고 폐기물과 비용을 절감하며 궁극적으로 이윤을 높이기 위해 AI 솔루션을 생산 라인에 통합하고 있다.

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국부펀드의 미래 : AI를 활용한 장기 가치 창출 전략

투자 기관들은 인공지능(AI) 역량을 강화함으로써 투자 라이프사이클을 최적화하고, 가치창출을 극대화 하며, 내부 운영을 효율화할 수 있는 절호의 기회를 맞이하고 있다. 새로운 투자 기회에 대한 전화를 받자마자 투자 수익률(ROI) 계산이 포함된 데이터 기반 인사이트를 바로 확인하고 리스크 평가까지 마칠 수 있다면 어떨까? 또는 대시보드를 열자마자, 시장 신호를 처리해 여러 산업과 세부 분야에서 가장 유망한 투자 기회를 한눈에 확인할 수 있다면?

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디지털 격차 해소: 커넥티드 스토어가 리테일의 미래인 이유

리테일 업계에서 시장을 선도하려면 오프라인과 디지털 환경을 효과적으로 결합해야 한다. 특히 오프라인 매장에서 디지털 격차를 해소하는 기업이 경쟁 우위를 확보할 것이다. 현재 월마트가 이러한 변화의 선두에 서 있다. 2023년, 월마트는 기존 매장을 ‘미래형 매장’으로 전환하기 위해 90억 달러를 투자하고, 수천 개 매장에 전자 가격표를 도입하겠다고 발표했다.
그러나 월마트가 앞서가고 있더라도 경쟁은 치열하다. 다른 주요 리테일 기업들도 매장 운영의 디지털화를 위한 대규모 기술 투자를 진행하고 있다. 한 조사에 따르면, 리테일 업계 임원진의 99%가 향후 1년 내 기술 투자가 급증할 것으로 예상했으며, 71%는 그 중에서도 매장 운영을 최우선 투자 분야로 꼽았다.

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