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  • Kearney Insights 2026.03.12 Aerospace and Defense

    항공우주 제조 분야의 AI 소재 공학 혁명

    항공우주 기업들은 AI를 활용하여 소재 발견 및 최적화 방식을 재정의하고 있으며, 이를 통해 소재 발견 시간을 크게 단축하고 비용을 획기적으로 낮추며 혁신을 가속화하고 있다. 항공우주 산업은 다음 세 가지 주요 과제를 동시에 해결해야 한다는 압박을 받으며, 결정적인 10년에 접어들고 있다. 운영 탈탄소화: 항공 이동 및 우주 접근에 대한 수요 급증에 대응하는 동시에 운영상의 탄소 배출을 줄여야 한다. 비용 및 리스크 절감: 공급망 정체와 글로벌 경쟁 심화 속에서 비용을 낮추고 리스크를 관리해야 한다. 성능 향상: 고열, 고압, 기계적 응력 등 더욱 극한의 환경에서 견딜 수 있는 성능을 확보해야 한다.

  • Kearney Insights 2026.03.05 Financial Services

    레거시를 뛰어넘는 도약 : 금융이 ‘다음 세대’로 가는 법

    전통 은행들은 시장의 압력과 기술의 진화에 의해 IT 인프라를 현대화해야 하는 중대한 기로에 서 있다. 점진적인 업그레이드로 유지되어 온 레거시 시스템은 이제 성장과 민첩성, 그리고 경쟁력을 가로막는 중대한 장애물이 되었다. 현대적인 금융 아키텍처를 도입하는 것은 전통 은행들에 고착화된 레거시 제약을 뛰어넘을 수 있는 매력적인 ‘도약(Leapfrog)’의 기회를 제공한다. 이러한 도약은 고객 경험, 운영 효율성, 시장 출시 속도, 그리고 지속적인 혁신 역량 측면에서 획기적인 개선을 가능하게 한다.

  • Kearney Insights 2026.02.26 Financial Services

    Agentic Payments : 디지털 커머스의 새로운 프런티어

    우리는 인터넷 위에 얹히는 ‘새로운 커머스 레이어(New Commerce Layer)’의 탄생을 목격하고 있다. 이 레이어에서는 자율 에이전트(Autonomous Agents)가 인간을 대신해 서로 거래하며, 그 파급은 리테일 마케팅부터 결제 인프라에 이르기까지 전방위로 확장된다. 에이전틱 결제(Agentic Payment)는 빠르게 유행어 수준을 넘어 실질적 현실로 전환되고 있으며, 소비자와 기업이 거래하는 방식을 재편하고 있다.

  • Media 2026.02.24 Leadership, Change and Organization

    플레이어의 성과를 높이기 위한 코치의 마음가짐[IGM의 경영전략]

    “현장 업무도 바쁜데 코칭까지 하라고요?” 조직에서 코칭 역할을 맡은 리더들을 만나면 자주 듣는 말이다. 고객은 기다려주지 않고 이슈는 동시에 터지기 때문에 문제는 늘 ‘지금 당장’ 해결해야 할 것처럼 느껴진다. 그래서 많은 리더가 결국 직접 뛰어든다. 직원이 막히면 대신 해결하고, 문제가 생기면 개입하고, 중요한 순간에는 직접 판단한다.

  • Media 2026.02.20 Strategy Infrastructure

    [기고] AI전쟁의 진짜 승부처는 데이터센터

    컨설팅사 커니의 분석에 따르면 이들은 2026~2027년을 기점으로 주력 AI 서비스를 본격 확산시킬 계획이며, 이를 위해 수십에서 수백 ㎿ 단위의 AI 연산용 데이터센터 용량을 추가로 필요로 하는 상황이다.

  • Kearney Insights 2026.02.19 Procurement

    Tier 2 공급망 관리: 공급망 경쟁우위의 다음 전선

    대부분의 글로벌 제조기업에서 스포트라이트는 오랫동안 Tier 1 및 제3자 제조(TPM) 파트너에 집중되어 왔다. 계약이 체결되고, 마진이 관리되며, 서비스 수준이 측정되는 곳이 바로 그 지점이기 때문이다. 그러나 변동성이 큰 원자재 가격, 무역 환경 변화, 수 주 단위로 단축된 혁신 사이클이 일상이 된 오늘날, 진정한 레버리지는 더 이상 기업들이 주목하던 곳에 있지 않다. 그 레버리지는 한 단계 더 깊은 곳, Tier 2 공급망 생태계 내부에 자리하고 있다.

  • Kearney Insights 2026.02.12 Strategy Infrastructure

    AI 시대, AIDC의 전략적 의미와 활용 방향: 필수 인프라인가, 새로운 비즈니스 기회인가

    최근 1 ~ 2년 사이 AIDC가 정부 정책, 기업 전략 동향, 전문가 칼럼 등에 주요 토픽으로 등장함
    정부 정책 측면에서는 비수도권 신규 건설에 있어 AIDC로 전환해야 한다는 것, 약 26만장의 GPU를 효율적으로 활용하기 위해서는 이를 뒷받침할
    AIDC가 필수적이라는 내용들이 언급되고 있다.

  • Kearney Insights 2026.02.05 Digital Data & Artificial Intelligence

    AI - First 소비자 여정

    인공지능은 더 이상 소비자 참여의 주변부에 머물지 않는다. 전 세계적으로 월간 활성 이용자(MAU) 7억 명을 끌어들이는 ChatGPT와 같은 도구는 사람들이 제품을 발견하고, 평가하며, 구매하는 방식을 재편하고 있다. 챗봇과 디지털 어시스턴트를 활용한 실험으로 시작된 흐름은 빠르게 소비자와 브랜드 사이의 기본 인터페이스로 자리 잡고 있으며, 인지도에서 충성도에 이르는 여정의 모든 단계를 다시 쓰고 있다.

  • Kearney Forum 2026.01.29 AI and Technology Strategy

    [Vol. 62] AI 시대, AIDC의 전략적 의미와 활용 방향 : 필수 인프라인가, 새로운 비즈니스 기회인가

    AI와 생성형 AI의 확산으로 기업들의 데이터 활용 방식은 근본적으로 변화하고 있습니다. 이 과정에서 AIDC(AI Data Center)는 더 이상 IT 인프라의 한 영역이 아니라, AI 전략의 실행 가능성을 좌우하는 핵심 인프라로 부상하고 있습니다. 그러나 많은 기업과 투자자들은 여전히 다음과 같은 질문을 가지고 있습니다.

  • Kearney Insights 2026.01.29 Digital Data & Artificial Intelligence

    정보의 시대에서 ‘지혜를 갖춘 지능’의 시대로

    Kearney–카네기 멜런 대학교(Carnegie Mellon University, CMU) AI 경영자 교육 프로그램의 9월 코호트는 고위 리더들을 한 자리에 모아, 인공지능이 리더십, 업무, 그리고 가치 창출의 경계를 어떻게 재정의하고 있는지를 깊이 있게 탐구했다. 이 자리에서는 기술적 담론을 넘어, 다음과 같은 핵심 주제들을 조망했다. 데이터를 진정한 전략적 자산으로 다루는 법, 프롬프팅에서 컨텍스트 엔지니어링(Context Engineering)이 갖는 힘, AI 기반의 조직 재편 속에서 인재를 유지하고 동기부여하는 법, 그리고 신뢰를 구축하기 위한 리더십의 가이드라인 설정 등이다. 

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